PART.01

专业名片

⭐ 教育部“双万计划”北京市一流本科专业建设点

⭐ 北京市教育教学成果奖一等奖

⭐ 北京市教学名师

⭐ 北京市青年教学名师

⭐ 北京高校“优质本科课程”

⭐ 北京高校“优质本科教材课件”

PART.02

培养目标及特色

培养目标

本专业以培养新时代高素质人才为己任，致力于培养德智体美劳全面发展，适应国家战略和首都“四个中心”建设需求的专业人才。通过系统学习，学生将掌握数据科学基础理论和大数据关键技术，具备数据建模、分析与挖掘能力，能够运用多学科知识解决实际问题。毕业生将成为兼具创新精神和实践能力的应用型、复合型人才，满足社会对大数据专业人才的迫切需求。

培养特色

本专业秉承“宽口径、强交叉、重应用”的培养理念，以数学理论方法为根基，深度融合统计学、计算机科学和大数据技术，旨在打造多学科交叉的创新人才培养模式。依托学校在食品、化妆品、经济等领域的学科优势，本专业与行业领先IT企业共建人才培养基地，实现产教深度融合。通过整合数据科学、统计学、经济学及计算机应用等多元学科知识，毕业生将具备跨领域的专业素养和实践能力，可在相关行业实现多元化就业发展。

同时，本专业学生可参与我校“2+2”或“3+1”的国际交流项目。

PART.03

主要课程

专业核心课

数学分析、高等代数、数据科学的概率基础、数据科学的统计基础、Python 数据分析、数据结构、数据科学导论、R 语言与统计数据分析、机器学习、数据库原理、最优化方法、回归分析、多元统计分析等。

专业特色课

深度学习、大数据预处理、数据挖掘、大数据应用案例、高维数据分析、分布式并行计算、云计算与大数据平台、数学建模等。

PART.04

毕业去向

用人单位

国家统计局统计资料管理中心、北京市丰台区劳动仲裁院、中国建设银行北京分行、中国农业银行海南省分行、北京燃气集团、中国联通北京分公司、华润医药商业集团、震坤行等。

深造院校

中山大学、南方科技大学、上海社会科学院、北京科技大学、北京交通大学、北京工业大学、香港中文大学、康奈尔大学、悉尼大学、新南威尔士大学、杜伦大学、诺丁汉大学等。

PART.05

实践教学

通过行业调研，了解数据科学领域的新技术、新趋势，及时更新课程，确保课程与市场需求相符。本专业的专业核心课程和特色课程均设置了约三分之一的实验实践教学学时，与专业实习、毕业实习、毕业论文等集中实践环节、第二课堂的实践教学活动、学科竞赛及其他社会实践一起构建起完整的实验实践教学体系。

鼓励学生积极参与实际数据分析项目，积极参加数据分析类及统计建模类学科竞赛，增强学生的动手能力。邀请企业专家讲座，分享行业中的数据分析案例，鼓励学生进行案例研究和讨论。加强学校与企业之间的合作，建立校企实践基地，为学生提供更多实习机会和就业途径。

PART.06

提问解析

Q：数据科学与大数据技术专业有交叉学科背景，专业课学习会不会给学生带来很大的挑战？

A：本专业课程设置涵盖了数学、统计学、计算机和大数据分析等模块，为学生提供全面系统的大数据知识框架，注重培养学生用数据科学相关知识分析和解决实际问题的能力，给学生学习带来一定挑战的同时，能激发学生创新思维，培养学生跨学科解决问题的能力，有助于培养数字经济时代大数据行业急需的创新型、复合型人才。

Q：数据科学与大数据技术专业考研有哪些方向？

A：本专业具有交叉学科背景，考研方向较广，可通过本科阶段学习，选择适合自己的方向。我校有双学位和微专业等政策支持，学生可选择相关方向深入学习。主要考研方向包括但不限于大数据类、应用统计学、统计学、应用数学、计算机类等。此外，本专业本科阶段学习数学专业课，如《数学分析》《高等代数》等，通过本专业的培养，学生基础知识牢固、逻辑思维条理清晰，考研有一定优势。